消费者行为分析-电商用户购买行为数据集-2024年第一批ConsumerBehaviorAnalysis-E-commerceUserPurchaseBehaviorDataset-Batch1-2024-abidinawres
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 消费者行为, 用户购买, 数据分析, 行为分析, 市场研究, 机器学习, 购物行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购买行为数据，记录了用户在电商平台上的购物记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年第一批。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为电商平台的用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、购买时间、购买数量、商品价格等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_data_2024_batch_1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台用户行为数据，已进行预处理，包括数据清洗、匿名化等。
该数据集适合用于消费者行为分析、用户画像构建、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、市场营销等领域的学术研究，如用户购买行为分析、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、市场预测等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如促销活动策划、商品推荐优化、用户体验改进等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
