消费者行为与情感分析数据集CozieData251Entries17032023-ericpohweikiat
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为，情感分析，数据集，市场研究，机器学习，心理学，商业智能，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自Cozie项目的消费者行为与情感数据，记录了251条消费者在特定场景下的行为和情感反应。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年3月17日。
地理范围：数据覆盖了多个消费场景，包括线上和线下购物环境。
数据维度：数据集包括消费者行为数据（如购买行为，浏览时间，互动动作等）和情感数据（如情感评分，情感类别，面部表情识别等）。还包括消费者的人口统计信息（如年龄，性别，职业等）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Cozie项目的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为研究，情感分析，市场研究等领域，尤其在机器学习模型训练，情感识别及用户体验优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，情感识别及用户体验研究，如消费者购买决策影响因素分析，情感对购买行为的影响等。
行业应用：可以为零售行业，电商平台等提供数据支持，特别是在消费者行为分析，个性化推荐和情感营销方面。
决策支持：支持消费者行为预测和情感分析，帮助商家制定科学的营销策略和产品优化方案。
教育和培训：作为市场研究，数据科学及心理学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索消费者行为的规律与情感趋势，帮助用户实现精准的情感识别和消费者行为预测，优化用户体验和营销策略，提升市场竞争力。
