小分子诱导基因扰动数据集

小分子诱导基因扰动数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：小分子,基因表达,癌症细胞系,L1000技术,药物筛选,转录组学,生物标志物
数据概述：
本数据集记录了培养的癌细胞系在小分子处理后的转录组数据。具体而言，实验测量了39种癌细胞系中978个代表性基因在13000种小分子处理后的表达变化。数据采用L1000技术，这是一种基于微球的高通量基因表达检测方法，通过测量细胞在化学或遗传扰动下的转录组响应，生成差异基因表达谱。数据经过标准化处理，从原始荧光强度转换为可比较的基因表达变化信号。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括药物筛选、基因功能研究、生物标志物发现等。研究人员可利用数据识别小分子对基因表达的调控模式，探索药物作用机制；制药公司可基于数据优化药物开发流程；生物医学研究者可利用数据研究基因表达网络及其在疾病中的作用。此外，数据集还支持个性化治疗研究，帮助识别针对特定癌症类型的潜在治疗靶点。