消化道出血住院患者临床特征数据集GastrointestinalBleedingHospitalizationClinicalFeatures-zengxinyue
数据来源：互联网公开数据
标签：消化道出血, 住院, 临床特征, 疾病诊断, 医疗大数据, 风险预测, 机器学习, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的住院患者数据，记录了因消化道出血入院的患者的临床特征、合并症、治疗方式和预后信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为特定时间段内的横断面数据。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但通常代表特定医疗机构或区域的患者群体。
数据维度：数据集包含多个维度，包括患者的诊断信息（如血管发育不良、克罗恩病出血等），并发症（如CKD4、CKD5等），人口学特征（如年龄、性别、种族），住院期间的治疗措施（如内镜止血、手术止血等），以及患者的预后指标（如住院时间、总费用、死亡率和再入院率等）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_merged_cleaned.csv，方便数据分析和统计建模。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床数据库，经过整合和清洗，以用于研究和分析。
该数据集适合用于研究消化道出血患者的临床特征、风险因素、治疗效果和预后，以及开发预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，例如探索消化道出血的病因、危险因素、诊断和治疗方法，以及评估不同治疗方案的疗效。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病风险预测、医疗资源管理和临床决策支持方面。
决策支持：支持医生和医院管理人员进行临床决策，优化治疗方案，改善患者预后。
教育和培训：作为医学、公共卫生和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消化道出血的临床特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索消化道出血患者的风险因素，评估不同治疗方案的有效性，并开发预测模型，以改善患者的治疗效果和预后。
