小企业贷款违约风险评估数据集SmallBusinessLoanDefaultRiskAssessment-majin1no1shokutaku

数据来源：互联网公开数据

标签：小企业贷款, 违约风险, 信贷评估, 金融风控, 机器学习, 商业分析, 数据挖掘, 贷款审批

数据概述：该数据集包含来自美国小企业管理局（SBA）的数据，记录了小企业贷款的相关信息，用于评估贷款违约风险。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含贷款的审批日期和放款日期等信息，可用于分析不同时间段的贷款表现。地理范围：数据覆盖美国各州及城市，反映了不同地区的贷款情况。数据维度：数据集包含多个字段，如贷款期限（Term）、员工数量（NoEmp）、新/现有企业（NewExist）、创造/保留就业岗位数量（CreateJob, RetainedJob）、特许经营代码（FranchiseCode）、循环信用额度（RevLineCr）、低文档贷款（LowDoc）、放款日期（DisbursementDate）、MIS状态（MIS_Status）、行业（Sector）、审批日期（ApprovalDate）、审批年份（ApprovalFY）、城市（City）、州（State）、银行所在州（BankState）、放款总额（DisbursementGross）、总批准额（GrAppv）、SBA批准额（SBA_Appv）以及城乡划分（UrbanRural）等。数据格式：CSV格式，包含训练集（train）、测试集（test）和提交示例（sample_submission）三个文件，便于数据分析和模型训练。来源信息：数据来源于美国小企业管理局（SBA）的项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于信贷风险评估、贷款违约预测和金融模型构建。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融风险管理、信贷建模、小企业融资等领域的学术研究，如评估不同因素对贷款违约风险的影响、预测贷款损失等。行业应用：可以为金融机构、银行、信用评级机构等提供数据支持，用于贷款审批、风险定价、信贷组合管理等。决策支持：支持金融机构的信贷决策制定，优化贷款审批流程，降低坏账率。教育和培训：作为金融风险管理、信贷评估等课程的案例分析材料，帮助学生和从业人员理解贷款违约风险的评估方法。此数据集特别适合用于构建和验证小企业贷款违约预测模型，从而提高信贷决策的准确性和效率。