销售数据分析数据集SalesDataAnalysisDataset-jesscpa23
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 零售分析, 市场趋势, 商品销售, 客户行为, 销售预测, 数据分析, 业务智能
数据概述：
该数据集包含来自 Adventure Works 公司互联网销售的数据，记录了详细的销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了销售交易的时间信息，包括订单日期、截止日期和发货日期，具体时间范围未知，需结合数据内容进行推断。
地理范围：数据可能涵盖 Adventure Works 公司的销售区域，具体地域范围需根据SalesTerritoryKey等字段进行分析。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如ProductKey（产品标识）、OrderDateKey（订单日期）、CustomerKey（客户标识）、OrderQuantity（订单数量）、UnitPrice（单价）、ExtendedAmount（扩展金额）等，涵盖了订单、产品、客户、销售额等多个维度，可用于多角度的销售分析。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含Internet Sales、Product Category、Product SubCategory、Product等多个CSV文件，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于 Adventure Works 公司，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究、客户行为分析和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、市场营销等领域的研究，例如销售额趋势分析、产品销售分析、客户购买行为分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、市场策略制定、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、客户关系管理、市场营销活动优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售数据中的规律，帮助用户实现销售额增长、优化营销策略、提升客户满意度等目标。
