校园人流量监测分析数据集CampusTrafficMonitoringAnalysis-pudge228
数据来源：互联网公开数据
标签：人流量分析, 时间序列, 校园活动, 数据挖掘, 预测模型, 环境因素, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含校园人流量监测数据，记录了特定时间段内的人流量以及相关的环境和时间因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间跨度，但包含日期、时间戳等时间相关字段，可以用于时间序列分析。
地理范围：数据来源于校园环境，具体地点未知，但可用于分析校园内的人流量规律。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：number_people（人流量）, date（日期）, timestamp（时间戳）, day_of_week（星期几）, is_weekend（是否周末）, is_holiday（是否节假日）, temperature（温度）, is_start_of_semester（是否学期开始）, is_during_semester（是否在学期中）, month（月份）, hour（小时）。
数据格式：CSV格式，文件名为213123csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确，推测为校园内人流量监测设备或系统收集。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于人流量预测、校园活动分析、以及环境因素对人流量影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、校园管理、以及人流量预测等方面的研究，例如分析节假日、学期对人流量的影响。
行业应用：可以为校园管理部门提供数据支持，用于优化资源配置、安保措施，以及活动安排。
决策支持：支持校园管理部门进行决策，如调整教学安排、改善校园设施等。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人流量数据分析。
此数据集特别适合用于探索校园人流量的时空分布规律，以及影响人流量的各种因素，从而帮助用户实现对校园活动的智能化管理。
