校园网络流量分析数据集-2021-navabhaarathi20003
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量,协议分析,校园网络,数据安全,网络性能,用户行为,协议交互
数据概述：
本数据集通过Wireshark（一种广泛使用的网络协议分析工具）收集，涵盖了2021年度校园网络中的20,000多个网络数据包。Wireshark能够捕获和分析网络流量，使用户能够检查和分析设备之间的通信。数据集包含多种形式的网络通信记录，适用于多种网络分析和研究场景。
数据用途概述：
该数据集适用于网络流量分析、协议分布研究、网络性能优化、异常行为检测、带宽利用率分析、协议交互研究和用户行为分析等多种场景。通过分析数据集中的协议分布、网络流量模式、异常行为、带宽利用率、协议交互、应用识别和用户行为，可以深入了解校园网络的运行状况。具体用途包括：
- 协议分布：分析校园网络中不同协议的频率和分布情况，理解常用协议及其在网络基础设施中的重要性。
- 网络流量模式：通过每个数据包的时间戳，识别一天中网络流量的模式，发现高峰使用时段、网络拥塞或特定事件引起网络活动增加的现象。
- 异常行为：将收集的数据与已知的正常网络行为模式进行比较，识别任何异常或可疑活动，如不寻常的协议、意外流量流或过量的带宽使用，这些可能指示安全漏洞、网络配置错误或其他需要关注的异常情况。
- 带宽利用率：分析数据包的有效载荷大小和协议类型，了解校园网络的整体带宽使用情况，帮助优化网络性能并识别潜在的瓶颈。
- 协议交互：研究不同协议之间的关系及其交互，深入理解校园网络生态系统，揭示依赖关系、相互依赖关系或有助于改进网络设计和解决潜在问题的模式。
- 应用识别：通过检查不同应用程序或服务使用的协议，识别校园网络中最常用访问的资源，帮助网络管理和容量规划，以及网络资源的优先级分配。
- 用户行为：如果数据集包含源或目标IP地址的信息，可以将协议与特定用户或设备相关联，了解用户偏好、流行服务或与特定用户相关的潜在安全风险。
在分析数据集时，需考虑隐私问题，确保适当匿名化任何可识别个人身份的信息，并遵循相关隐私法规。
