数据集概述
该数据集包含西班牙安达卢西亚地区2013年MODIS传感器的多光谱时间序列数据，用于土地利用与土地覆盖（LULC）分类的光谱解混任务。数据包含每月观测的7个光谱波段，以及地形、气候元数据和两级LULC标注，支持机器学习模型训练。
文件详解
- 文件名称: class_hierarchy.png
- 文件格式: PNG
- 内容: SIPNA土地覆盖分类体系的层级结构图，蓝色框为一级分类（4类），绿色框为二级分类（10类）
- 文件名称: MODIS_grid.zip
- 文件格式: ZIP（包含Shapefile）
- 内容: 安达卢西亚地区MODIS网格的矢量文件，每个像素/方格有唯一标识符“square_id”
- 文件名称: ts_files.zip
- 文件格式: ZIP（包含JSON文件）
- 内容: 每个像素的多光谱时间序列数据，单个JSON文件对应一个像素，文件名以7位补零的“square_id”命名
- 文件名称: metadata.zip
- 文件格式: ZIP（包含CSV文件）
- 内容: 每个像素的元数据表格，包含地形、气候等信息，以“square_id”为标识符关联
- 文件名称: labels.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容: 一级和二级LULC分类标注，包含研究中使用的训练、验证和测试分区数据
适用场景
- 遥感图像处理: 用于光谱解混算法开发与验证，提升土地覆盖分类精度
- 机器学习研究: 作为训练数据集，开发适用于多光谱时间序列的土地覆盖分类模型
- 环境监测: 分析2013年安达卢西亚地区土地利用/覆盖的时空分布特征
- 农业与生态研究: 基于月度时间序列数据，监测作物生长周期或生态系统动态变化
- 地理信息系统应用: 结合MODIS网格数据，构建区域尺度的土地覆盖空间数据库
