西班牙电力价格预测与天气影响数据集2015-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：电力价格,天气数据,深度神经网络,时间序列,能源预测,西班牙,电力生成,能源需求,天气条件
数据概述：
本数据集包含两个CSV文件，提供了2015年至2019年间西班牙的每小时电力生成和天气数据。其中包括五个主要城市（马德里、巴塞罗那、瓦伦西亚、塞维利亚和毕尔巴鄂）的每小时天气数据，以及西班牙的每小时电力生成数据。天气数据涵盖了温度、风速、湿度、降雨量和天气状况的描述。电力生成数据记录了来自各种能源源（主要包括化石天然气、化石硬煤和风能）的电力生成量，以及国家电网的总能源需求和电力价格（以€/MWh为单位）。每小时的电力生成数据以兆瓦（MW）记录，因此时间序列中的每个单元格代表兆瓦时（MWh）。
数据用途概述：
该数据集适用于电力价格预测、能源需求分析、天气对电力生成的影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，预测未来的电力价格和需求；电力公司可以借助数据优化电力生产和分配策略；政策制定者可以根据数据评估能源政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电力系统和天气条件之间的关系。
举例：
例如，研究人员可以通过分析马德里和巴塞罗那的天气数据与相应城市的电力生成量之间的关系，识别天气变化对电力需求的影响。投资机构可以根据电力价格的预测结果，制定相应的投资策略。政策制定者可以通过分析数据，评估不同能源政策的效果，并据此调整政策方向。
