西班牙电力系统负荷预测数据集EJ1-PySP-SpanishElectricityLoadForecastingDataset-jesusalvarado

数据来源：互联网公开数据

标签：电力系统，负荷预测，时间序列分析，机器学习，能源管理，预测模型，西班牙，数据集

数据概述：该数据集包含西班牙电力系统的负荷数据，用于电力负荷预测研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2016年。地理范围：数据覆盖西班牙全国范围。数据维度：数据集包括每小时的电力负荷数据，以及相关的气象数据（如温度、湿度、风速等）和日期时间信息。数据格式：数据提供为CSV格式，方便数据处理和分析。来源信息：数据来源于西班牙电力市场运营商，已进行标准化处理。该数据集适合用于电力负荷预测、时间序列分析、机器学习模型训练等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电力负荷预测、能源需求分析等学术研究，如预测模型的开发和评估，以及负荷与气象因素的关系研究。行业应用：可以为电力公司、能源管理机构提供数据支持，特别是在电力调度、电网规划、能源市场分析等方面。决策支持：支持电力系统的负荷预测和优化，帮助制定更有效的能源管理策略。教育和培训：作为电力工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测技术。此数据集特别适合用于探索电力负荷预测的规律与趋势，帮助用户实现更准确的负荷预测，优化电力系统的运行效率和资源配置。