西班牙房地产地理参考数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,西班牙,地理参考,城市中心,交通距离,房屋属性,价格分析,城市研究
数据概述
本数据集提供了西班牙主要城市（马德里、巴塞罗那、瓦伦西亚）的房地产详细信息，包含超过180,000条经过匿名化的房产记录。数据集覆盖了每处房产的地理位置、属性特征、价格信息以及与关键城市设施的相对距离，如城市中心、地铁站和主干道等。数据字段包括但不限于房产标识、面积、房间数量、配套设施（如露台、电梯、泳池等）、建筑年份、楼层信息、地理位置（经纬度）以及与城市关键区域的距离等。数据集基于2018年的原始记录，以CSV格式呈现，保留了大部分地理特征，适合用于房地产分析和城市规划研究。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景，包括：
1. 房地产市场分析：研究人员可以利用数据集中的价格、面积、配套设施等信息，分析西班牙主要城市的房地产市场趋势，评估不同区域的房价水平和供需关系。
2. 城市规划与研究：通过房产与城市中心、地铁站、主干道等关键设施的距离信息，可以研究城市空间布局对房地产价值的影响，支持城市规划决策。
3. 投资决策支持：房地产投资者可以使用数据集识别具有投资潜力的区域和房产类型，结合地理位置和配套设施评估投资回报。
4. 学术研究：数据集为城市地理学、房地产经济学、城市规划等相关领域的研究提供了丰富的实证材料，支持对西班牙城市空间结构和房地产市场动态的深入分析。
5. 政策制定：政策制定者可以基于数据集评估住房政策的效果，如租房补贴、城市更新计划等对房地产市场的影响。
数据字段说明
以下是数据集中关键字段的简要说明：
- ASSETID：每个房产的唯一标识符，用于区分数据集中的不同房产记录。
- PERIOD：数据记录的时间周期，以YYYYMM格式表示年份和月份。
- PRICE：房产的总价格，以当地货币单位表示。
- UNITPRICE：每平方米的价格，用于评估房产的单位面积价值。
- CONSTRUCTEDAREA：房产的总面积（平方米），反映房产规模。
- ROOMNUMBER：房产的房间总数，包括卧室、客厅等。
- BATHNUMBER：房产的卫生间数量。
- HASTERRACE, HASLIFT, HASAIRCONDITIONING：分别表示房产是否拥有露台、电梯和空调的二元指示变量（0或1）。
- HASPARKINGSPACE, ISPAKKINGSPACEINCLUDEDINPRICE, PARKINGSPACEPRICE：与停车位相关的字段，包括是否提供停车位、停车位是否包含在房价中，以及停车位的价格信息。
- HASNORTHORIENTATION, HASSOUTHORIENTATION, HASEASTORIENTATION, HASWESTORIENTATION：分别表示房产是否朝向北、南、东、西的二元指示变量。
- HASBOXROOM, HASWARDROBE, HASSWIMMINGPOOL, HASDOORMAN, HASGARDEN：分别表示房产是否包含储物间、内置衣柜、泳池、门卫服务和花园的二元指示变量。
- ISDUPLEX, ISSTUDIO, ISINTOPFLOOR：分别表示房产是否为复式公寓、单身公寓或位于顶层的二元指示变量。
- CONSTRUCTIONYEAR, FLOORCLEAN, CADCONSTRUCTIONYEAR, CADMAXBUILDINGFLOOR, CADDWELLINGCOUNT, CADASTRALQUALITYID：反映房产建筑年份、楼层信息、土地注册信息（如建筑年份、建筑层数、单元数、质量等级）的字段。
- BUILTTYPEID_1, BUILTTYPEID_2, BUILTTYPEID_3：分别表示房产是否为新建筑、待翻新二手房或良好条件二手房的二元指示变量。
- DISTANCE_TO_CITY_CENTER, DISTANCE_TO_METRO, DISTANCE_TO_{main avenue}：反映房产与城市中心、地铁站和主干道距离的数值字段，单位为公里。
- LONGITUDE, LATITUDE：房产的地理坐标，分别表示经度和纬度。
数据特点
- 数据集以CSV格式提供，保留了大部分地理特征，但丢失了原始的几何点列（如GeoJSON格式）。
- 数据字段全面，涵盖房产的基本属性、配套设施、地理位置和城市关键设施的距离信息。
- 数据基于2018年的原始记录，经过匿名化处理以保护隐私。
数据来源与引用
该数据集基于Antonio Paez等人在GitHub上发布的“idealista18”项目（https://github.com/paezha/idealista18），并经过改编以CSV格式发布。原始数据的详细信息和方法论可参考Antonio Paez的GitHub页面以及相关学术论文：
- Rey-Blanco, D., Arbues, P., Lopez, F., & Paez, A. (2024). A geo-referenced micro-data set of real estate listings for Spain’s three largest cities. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 51(6), 1369-1379. https://doi.org/10.1177/23998083241242844
- Idealista Labs博客文章：https://www.idealista.com/labs/blog/?p=4207
注意事项
- 部分字段（如AMENITYID）的具体含义可能需要参考额外文档，建议在使用前确认其定义。
- 数据中的地理位置信息经过匿名化处理，但仍然可以用于城市尺度的分析。
- 数据集中的缺失值（如CONSTRUCTIONYEAR中的NA）应在分析时予以注意。
通过上述内容，数据使用者可以快速了解数据集的组成和价值，为后续的研究和应用提供基础支持。
