西班牙高铁票价预测数据集SpanishHigh-SpeedTrainTicketPricePrediction-andreyshagin
数据来源：互联网公开数据
标签：高铁票价, 交通运输, 价格预测, 时序分析, 机器学习, 数据挖掘, 线路分析, 欧洲交通
数据概述：
该数据集包含来自西班牙高铁（AVE）线路的票价和行程信息，用于票价预测和运输分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年，具体日期信息包含在数据集内。
地理范围：数据覆盖西班牙境内主要城市间的高铁线路，如巴塞罗那-马德里等。
数据维度：包括出发地、目的地、出发时间、到达时间、行程时长、列车类型、车厢等级、票价、票价类型、购买日期等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于票价预测、行程时间分析、线路优化和市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、经济学和数据科学交叉领域的研究，如票价影响因素分析、出行需求预测、行程时间优化等。
行业应用：为铁路运输行业提供数据支持，特别是在票价策略制定、客流预测、服务优化等方面。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定，优化铁路运营策略和资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输领域的数据应用。
此数据集特别适合用于探索高铁票价的影响因素，预测票价变化趋势，优化出行方案，帮助用户实现更经济、高效的出行决策。
