西班牙经济学家报经济新闻情感分析数据集-abrahammontoya
数据来源：互联网公开数据
标签：经济新闻,西班牙,情感分析,文本数据,新闻数据,网络爬取,自然语言处理,财经,新闻
数据概述：
本数据集包含了西班牙报纸《经济学家报》（El Economista）经济版块的新闻数据。 数据集涵盖了新闻的标题、作者、正文内容、发布日期和新闻URL。 所有新闻内容均为西班牙语。
此外，数据集还对每篇新闻进行了情感分析，标注了新闻的情感倾向（由GPT模型生成）。 同时，数据集中还包含了新闻的嵌入向量（Embeddings），便于进行更深层次的语义分析和相似度计算。
数据是通过网络爬虫技术获取的，爬虫代码可在以下GitHub链接中找到：https://github.com/Abraham1011/Data_science/tree/main
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：
* 情感分析研究：分析经济新闻的情感变化趋势，研究市场情绪与经济事件之间的关系。
* 新闻内容分析：进行文本挖掘，提取新闻中的关键信息，进行主题建模、关键词分析等。
* 语言模型训练：作为西班牙语新闻文本数据，可用于训练或微调语言模型。
* 信息检索系统：构建基于新闻内容的搜索引擎，提高信息检索的准确性和效率。
* 投资分析：结合新闻情感和市场数据，辅助投资决策。
