西班牙OMIE市场风速与电力价格关系数据集2011-至今-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：风速,电力价格,西班牙,OMIE市场,能源市场,天气影响,价格预测,能源生产,能源消费
数据概述：
本数据集分析了风速对西班牙OMIE市场短期电力价格的影响，包括每日最低、平均和最高电力价格（欧元/兆瓦时）以及风速和阵风数据（公里/小时）。通过研究天气与能源市场之间的联系，该数据为能源利益相关者、科学家、气象机构和环境监管机构提供了宝贵的见解，有助于理解风速变化对短期定价的影响。此外，数据集也适合用于教育目的，展示外部因素如何影响电力成本。
数据集包含西班牙OMIE市场每日平均、最低和最高电力价格（单位：€/MWh）以及对应日期的平均风速和最大风速（单位：km/h），基于观测点的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括：
- 电力价格预测：了解风速如何影响价格，能够更准确地预测成本，避免意外并做出更好的财务决策。
- 能源生产管理：根据风速预测风力发电，可以调整其他能源来源（如天然气或太阳能）的生产，平衡供需，保持电网稳定和高效。
- 能源消费优化：理解风速对价格的影响，可以帮助消费者调整用电时间以降低电费。
通过可视化每日价格（€/MWh）与风速读数（km/h）从不同地点的数据，可以了解典型模式和季节性趋势。此外，可以比较最大价格与峰值风速，分析风力发电在高峰需求期的替代作用。还可以研究价格波动与温度之间的关系，以及考虑小时或每日数据以捕捉风力发电和电力使用的变化动态。利用线性回归等高级技术，可以量化温度等因素对价格波动的影响，从而进行当前数据分析并预测未来趋势。
结合数据分析和相关性研究、因果分析等方法，该数据集将成为探索不断变化的能源世界的重要工具。
