数据集概述
该数据集是《Environmental Pollution》期刊相关文章的补充材料，包含二零零四年至二零二一年俄罗斯森林火灾PM2.5排放数据、SARIMAX影响因素分析模型数据、补充图表、Copernicus大气监测服务排放地图及俄罗斯边界shapefile等，为研究森林火灾PM2.5排放提供支持。
文件详解
该数据集包含多种类型文件，具体说明如下：
- 补充图表文件:
- Figure 1_PM2.5 emissions from forest fires in Russia 2004-2021.tif: TIF格式，展示俄罗斯森林火灾PM2.5排放总量、平均值及趋势
- Figure 2ABC_PM2.5 emissions in fire protection zones.tif: TIF格式，展示不同防火区PM2.5排放（总量、月均、年均）
- Figure 3_Federal subjects with the largrst PM2.5 emissions from forest fires.jpg: JPG格式，展示俄罗斯PM2.5排放最高的七个联邦主体位置示意图
- Figure 4至Figure 8（共5个JPG文件）: 分别展示阿穆尔州、布里亚特共和国等地区的SARIMAX预测模型与CAMS卫星PM2.5排放数据对比
- 压缩数据文件:
- PM2.5 emissions from forest fires in Russia 2004-2021.7z: 7Z格式，俄罗斯森林火灾PM2.5排放数据
- Russian federal subjects_borders.7z: 7Z格式，俄罗斯联邦主体边界shapefile
- Russia_borders.7z: 7Z格式，俄罗斯国家边界shapefile
- Initial data_SARIMAX_v.1.2.0.zip: ZIP格式，SARIMAX模型初始分析数据
- 文档文件:
- Supplementary Materials_SARIMAX model settings and tests.docx: DOCX格式，SARIMAX模型设置与测试文档
- 栅格地图文件:
- PM_GA.tif: TIF格式，Copernicus大气监测服务PM2.5排放地图（GeoTIFF，EPSG:4326，0.1度分辨率）
适用场景
- 环境科学研究: 分析2004-2021年俄罗斯森林火灾PM2.5排放时空特征及趋势
- 气候与大气研究: 探究森林火灾PM2.5排放对区域空气质量及气候变化的影响
- 模型验证应用: 用于验证和优化SARIMAX等PM2.5排放预测模型
- 政策制定支持: 为俄罗斯森林火灾防控及大气污染治理政策提供数据参考
- 地理信息分析: 结合边界shapefile与排放数据开展空间分布特征研究
