西布尔公司化工产品生产数据集SiburCompetitionChemicalProductionDataset-dmevdok
数据来源：互联网公开数据
标签：化工生产，数据集，时间序列，机器学习，生产分析，工业制造，化学工程，供应链管理
数据概述： 该数据集来自西布尔公司（Sibur）的化工产品生产记录，主要记录了化工产品的生产过程和关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了西布尔公司的主要生产基地，包括俄罗斯及其他合作国家的化工厂。
数据维度：数据集包括生产日期，产品类型，产量，原料消耗，设备运行状态，环境参数（如温度，湿度），质量检测结果等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于西布尔公司的生产报告和公开竞赛数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化工生产优化，化工工艺改进，生产预测及供应链管理等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，生产流程优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化工生产过程分析，生产效率提升及质量控制的学术研究，如生产参数优化，设备故障预测等。
行业应用：可以为化工企业提供数据支持，特别是在生产计划制定，供应链优化，质量管理系统改进等方面。
决策支持：支持化工生产的决策制定和策略优化，帮助企业管理者制定更科学的生产行动计划。
教育和培训：作为化工工程，生产管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化工生产流程，数据分析及优化方法。
此数据集特别适合用于探索化工生产过程的规律与趋势，帮助用户实现生产效率提升，质量控制和成本优化等目标，为化工行业的智能化管理提供数据支持。
