数据集概述
本数据集来自真实鞋类制造企业仓库，包含仓库布局几何表示、产品分类、存储位置、拣选波次信息、路径数据及时间序列运营数据，支持评估不同存储策略对拣选效率的影响，适用于物流优化算法开发与自动化研究。
文件详解
- 文档与链接文件：
- README.txt：项目说明文档，含数据集详细介绍
- Link Colab.txt：Colab链接文件，可能用于在线运行代码
- 仓库布局文件：
- Layout_Z1.0.svg、Layout_Z2.0.svg、Layout_Z3.0.svg、Layout_Z4.0.svg：SVG格式的仓库布局图
- Layout_Z1.0.pdf、Layout_Z2.0.pdf、Layout_Z3.0.pdf、Layout_Z4.0.pdf：PDF格式的仓库布局图
- Full layout.dwg：CAD格式的完整仓库布局文件
- 数据文件：
- Support_Points_Navigation.csv：导航支持点数据，含坐标（points_specified）和标签（labels）字段
- Class_Based_Storage.csv：基于分类的存储策略数据
- Random_Storage.csv：随机存储策略数据
- Hybrid_Storage.csv：混合存储策略数据
- Product.csv：产品数据，含Reference、ABCCOD、Sector等字段
- 代码文件：
- Order_Picking_dataset.ipynb：Jupyter Notebook文件，可能含数据处理或分析代码
适用场景
- 物流优化研究：开发拣选路径优化、订单分批、波次生成算法
- 仓储策略评估：分析随机、分类、专用及混合存储策略对拣选效率的影响
- 自动化与机器人研究：基于导航数据开发AGV与机器人系统
- 运营效率分析：通过时间序列数据研究工作流效率与 workload 平衡
- 智能仓储系统开发：为自主导航车辆提供路径规划数据支持
