写作能力评估Prompt提示与文章数据集WritingSkillAssessmentPromptandEssaysDataset-muj76200
数据来源：互联网公开数据
标签：写作评估, 文本生成, 自然语言处理, 提示工程, 写作技巧, 论文写作, 教育, 语言模型
数据概述：
该数据集包含用于写作能力评估的Prompt提示信息与对应的文章内容，旨在为研究和应用提供高质量的写作数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，适用于全球范围内的写作评估研究。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
prompt_id: 提示的唯一标识符。
prompt_: 提示的主题或标题。
instructions: 写作指示，包括写作任务的描述、要求和指导。
source_text: 提示相关的原文文本，用于辅助写作或提供写作素材。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为train_prompts.csv、train_essays.csv、test_essays.csv和sample_submission.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台上的公开竞赛，具体来源为写作能力评估相关项目。该数据集适用于写作评估、文本生成等多种NLP任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本生成、写作评估等领域的学术研究，例如prompt工程、文本质量评估、写作风格分析等。
行业应用：可用于开发智能写作助手、自动评估系统、教育辅导工具等，提升写作效率和质量。
决策支持：支持教育机构和培训机构进行写作课程设计、评估标准制定和学习效果分析。
教育和培训：作为写作教学的辅助材料，帮助学生理解写作要求、提升写作技能，并提供实践机会。
此数据集特别适合用于研究prompt对写作的影响、不同写作风格的识别，以及构建自动评估模型。通过分析这些数据，可以帮助用户优化写作策略，提高写作水平。
