细分类食品评论与嵌入数据集

细分类食品评论与嵌入数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：评论,嵌入,亚马逊,食品,情感分析,NLP,语义理解,文本挖掘,文本分析,机器学习

数据概述：
本数据集基于亚马逊细分类食品商品的10,000条客户评论数据构建，每条评论均经过处理并生成相应的文本嵌入。嵌入通过Azure OpenAI的text-embedding-ada-002模型生成，基于评论的Summary和Text字段的组合（即"combined"字段）。该字段通过将Summary和Text字段的文本进行拼接生成，格式为"Summary: Text"，从而为每条评论提供更全面的语义表示。
数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理（NLP）任务，包括但不限于情感分析、推荐系统、文本分类、语义相似性分析等。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型训练，优化用户体验，或探索食品评论中的语义模式。此外，数据集还支持学术研究，帮助理解消费者行为和偏好。