吸附剂表面能计算数据集AdsorbateSurfaceEnergyCalculationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：吸附剂, 表面能, 材料科学, 计算化学, 第一性原理, 机器学习, 量子化学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自材料科学领域的数据，记录了不同吸附剂在特定晶体结构表面的吸附能计算结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态计算结果集合。
地理范围：数据未限定地理范围，主要关注材料在原子尺度上的性质。
数据维度：包括吸附剂类型（如OOH）、晶面米勒指数、体材料ID、吸附位点、吸附位点原子类型、吸附位点百分比、最小能量值（min_E）、最小力值（min_F）和最小能量文件（min_E_file）等关键指标。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件代表一组计算结果，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于计算化学模拟，通过第一性原理计算获得，已进行标准化处理。
该数据集适合用于材料表面性质研究、吸附过程模拟和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于材料科学、化学和物理学交叉领域的学术研究，如催化反应机理研究、能源材料开发等。
行业应用：可以为催化剂设计、电池材料开发等行业提供数据支持，特别是在预测材料性能和优化材料结构方面。
决策支持：支持材料研发领域的决策制定，如筛选候选材料、优化实验方案等。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解材料表面性质。
此数据集特别适合用于探索吸附剂与表面的相互作用规律，帮助用户实现材料性能的预测和优化。
