细颗粒物污染监测数据集FinePMPollutionMonitoringDataset-tariqahmedsays
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，数据集，污染分析，机器学习，公共卫生，时间序列，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自多个城市的环境监测站点的细颗粒物（PM2.5）污染数据，记录了不同时间点的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市，包括北京，上海，广州等大城市及周边地区。
数据维度：数据集包括PM2.5浓度，空气质量指数（AQI），温度，湿度，风速，风向等气象指标，以及监测站点的经纬度信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于中国环境保护部门的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学，公共卫生领域的学术研究，如PM2.5污染对健康的影响，空气质量与气象因素的关系等。
行业应用：可以为环保部门，气象机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染预警及政策制定方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和污染控制策略的制定，帮助政府制定科学的环保政策。
教育和培训：作为环境科学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索细颗粒物污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
