希腊风能与太阳能预测生产数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：风能,太阳能,预测生产,希腊,气候数据,人工智能,电力管理
数据概述：
本数据集包含了2023年希腊地区风力发电厂的预测生产数据，这些数据是通过结合ERA5气候数据集和地形地貌数据，并利用人工智能算法建模得到的。预测模型的准确性通过与实际运营数据（来自TSO/DSO）进行比较和校准，确保了模型的可靠性和实用性。数据集的时间分辨率为1小时，涵盖了日、月、季等不同时间尺度的气候参数行为模式。
数据用途概述：
该数据集适用于风能和太阳能发电的预测分析、电力系统的优化管理以及相关投资决策。研究人员可以利用这些数据来研究气候变化对可再生能源生产的影响；电力公司可以基于这些预测数据优化调度和管理；政策制定者可以参考这些信息制定更有效的能源政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解可再生能源预测技术及其应用。
举例：
数据集中包含的具体字段包括日期时间、预测风速、预测风力发电量、实际风力发电量等。例如，某一天的数据记录可能如下：
2023-01-01 00:00:00, 5.2 m/s, 1200 kW, 1180 kW
其中，5.2 m/s 为预测风速，1200 kW 为预测风力发电量，1180 kW 为实际风力发电量。
