数据集概述
该数据集包含用于菥蓂（Thlaspi arvense）多样性研究的无人机图像分析代码及相关数据，涉及739份自然种质资源的群体与适应史研究，为解析菥蓂田间表型特征提供技术与数据支持。
文件详解
- 代码文件：
- Python_DroneImageProcessing_v1.01.ipynb：Jupyter Notebook格式，含正射影像缩放、旋转、裁剪、样区网格分配、图像色彩空间阈值处理及量化分析代码
- 参考图像文件：
- field_map.png系列（如Block1_field_map.png）：PNG格式，各正射影像的样区标注参考图，辅助田间样区定位
- 田间研究压缩包（ZIP格式）：
- [orthomosaics].jpg：按飞行日期命名的正射影像文件
- plot_grid_info.csv：CSV格式，含样区位置对应的种质名称表
- grid_metadata.csv：CSV格式，样区网格分配参数的元数据
- output_metadata.csv：CSV格式，图像阈值处理参数的元数据
- output.csv：CSV格式，含样区量化的绿色覆盖度数据
适用场景
- 植物表型组学研究：解析菥蓂田间群体的绿色覆盖度等表型特征
- 作物遗传多样性分析：结合种质资源信息研究菥蓂适应史与环境响应
- 农业遥感技术应用：验证无人机图像在田间作物表型量化中的方法可行性
- 作物育种辅助：为菥蓂抗逆性或产量相关性状的选育提供表型数据支撑
