新车价格预测数据集-devanik
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车行业，新车价格，数据集，机器学习，价格预测，市场分析，汽车销售，经济模型
数据概述： 该数据集包含新车价格数据，记录了各类新车型的详细价格信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为近年。
地理范围： 数据覆盖多个国家或地区的新车市场。
数据维度： 数据集包括车型，品牌，配置，发动机类型，燃油效率，价格等关键数据项。
数据格式： 数据提供多种格式，如CSV，Excel等，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于汽车行业网站，经销商平台，汽车资讯网站等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车行业的价格预测，市场分析，消费者行为研究等领域，并可用于构建价格预测模型，市场趋势分析等应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于汽车价格预测，市场竞争分析，消费者偏好研究等学术研究，如价格弹性分析，车型销售预测等。
行业应用： 可以为汽车制造商，经销商，汽车电商平台提供数据支持，特别是在定价策略，市场推广，销售预测等方面。
决策支持： 支持企业进行市场调研，产品定价，销售策略优化等决策。
教育和培训： 作为汽车行业，市场营销，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索新车价格的影响因素及市场趋势，帮助用户实现价格预测，市场分析等目标，为汽车行业的决策提供数据支持。
