信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-sallygeek
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 机器学习, 金融风控, 借款人, 数据分析, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自贷款申请及放款的详细信息，记录了借款人的财务状况、贷款细节以及相关的信用风险指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标明地理范围，涵盖多个州的借款人信息。
数据维度：包括贷款金额、投资者出资额、利率、贷款期限、贷款用途、债务收入比、州、房屋所有权、月收入、FICO信用评分范围、信用额度、循环信用余额、过去6个月的查询次数和就业年限等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data_train.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的贷款数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、贷款违约预测、信用评分建模等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估、机器学习等领域的学术研究，如贷款违约预测模型构建、风险因素分析等。
行业应用：为金融机构、信贷公司提供数据支持，尤其适用于信贷风险评估、贷款审批流程优化、不良贷款预测等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助优化贷款策略，提高风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分建模等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，帮助用户优化信贷决策和风险管理策略。
