信贷风险评估数据集CreditRiskAssessmentDataset-pauljkk
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 客户信用, 贷款违约, 风险预测, 机器学习, 金融风控, 信用评分, 数据分析
数据概述：
该数据集包含客户信贷申请及相关还款行为数据，用于信贷风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为一段时间内的历史记录。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种客户信息，可用于分析不同地域的信贷风险差异。
数据维度：数据集包含多个维度，包括客户基本信息、贷款信息、还款记录、信用历史等多项指标。具体字段包括：SK_ID_CURR（客户ID）、NUM_INSTALMENT_VERSION（分期版本号）、NUM_INSTALMENT_NUMBER（分期付款编号）、DAYS_INSTALMENT（分期付款日）、DAYS_ENTRY_PAYMENT（实际付款日）、AMT_INSTALMENT（分期付款额）、AMT_PAYMENT（实际支付额）、AMT_CREDIT_LIMIT_ACTUAL（信用卡额度）、AMT_DRAWINGS_ATM_CURRENT（ATM取款额）、AMT_DRAWINGS_CURRENT（总提款额）、AMT_PAYMENT_CURRENT（当前支付额）、AMT_TOTAL_RECEIVABLE（应收款总额）、CNT_DRAWINGS_ATM_CURRENT（ATM取款次数）、CREDIT_ACTIVE（信用状态）、DAYS_CREDIT（贷款发放日）、AMT_CREDIT_SUM（贷款总额）、CREDIT_TYPE（贷款类型）、AMT_ANNUITY（年金）、AMT_GOODS_PRICE_x（商品价格）、TARGET（目标变量，表示是否违约）等。
数据格式：CSV格式，文件名为output.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源可能为信贷机构或相关金融机构的客户信贷数据，已进行匿名化处理，但保留了关键特征。
该数据集适合用于信贷风险建模、信用评分、贷款违约预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险评估等领域的学术研究，如违约预测模型构建、风险因素分析等。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于客户信用评估、贷款审批、风险定价等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷业务流程，提高风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、数据分析等课程的实训案例，帮助学生和从业人员理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索客户信用行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建风险预测模型、优化信贷决策流程。
