信贷风险评估预测数据集CreditRiskAssessmentPrediction-aligorkemakin
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 信用评分, 违约预测, 机器学习, 金融风控, 数据分析, 风险评估, 客户画像
数据概述：
该数据集包含客户信贷申请及相关账户行为数据，用于构建信贷风险评估模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能来源于特定金融机构的客户。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖客户的财务状况、信用历史、账户活动等信息，包括但不限于：NEW_CREDIT_ANNUITY_RATIO（信用额度与年金比率）、EXT_SOURCE_1/2/3（外部数据源评分）、DAYS_BIRTH（出生日期）、AMT_ANNUITY（年金金额）、DAYS_EMPLOYED（就业天数）、AMT_CREDIT（贷款额度）等。
数据格式：CSV格式，文件名为X.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于金融机构的客户数据，已进行匿名化处理，用于风险评估和信用评分建模。
该数据集适合用于信贷风险建模、客户信用评分、违约预测和风险管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险评估等领域的学术研究，如信用评分模型优化、违约概率预测等。
行业应用：为金融机构提供数据支持，特别是在信贷审批、风险定价、客户管理等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策制定，优化风险管理策略。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索客户信用行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建和优化信用评分模型，提升风险控制能力。
