信贷申请案例分析数据集CreditApplicationCaseAnalysis-shivashi11
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 申请数据, 时间序列, 案例分析, 风险评估, 贷款违约, 金融建模, 数据预测
数据概述：
该数据集包含来自信贷申请相关的数据，记录了不同时间段内信贷申请案例的相关信息，以及对应的案例数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年4月到2018年12月期间的信贷申请案例。
地理范围：数据包含了不同地区的信贷申请案例，如WEST BENGAL等。
数据维度：数据集包括申请日期（application_date）、业务部门（segment）、分支机构编号（branch_id）、州（state）、区域（zone）和案例数量（case_count）等关键字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train_fwYjLYX.csv和test_1eLl9Yf.csv两个文件，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的信贷案例数据，经过了初步的处理和整理。
该数据集适合用于信贷风险评估、时间序列分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型和时间序列预测等领域的学术研究。
行业应用：为金融机构提供数据支持，特别是在信贷风险评估、贷款违约预测和市场趋势分析方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策制定和风险控制策略优化。
教育和培训：作为金融风险管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索信贷申请案例随时间变化的规律，以及不同地区、业务部门等因素对案例数量的影响，从而帮助用户实现风险评估、预测和决策优化。
