信贷申请风险评估数据集CreditApplicationRiskAssessment-lyuxinran
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 信用评估, 贷款申请, 违约预测, 风险建模, 客户画像, 数据分析, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信贷申请相关数据，记录了借款人的申请信息、产品类型、以及相关的风险指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2021年8月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测可能与金融信贷业务相关。
数据维度：包括申请日期（apply_day, apply_week, apply_mth）、申请是否被拒绝（apply_refuse_flag）、申请ID（apply_id）、产品名称（product_name）、多种变量（var1-var16）、以及与逾期相关的指标（fpd_30_act, agr_fpd_30, agr_mob3_dpd_30, mob3_dpd_30_act, agr_fpd_15, fpd_15_act）和是否获得贷款的标志（if_loan_flag, if_loan_in_30）。
数据格式：CSV格式，文件名为rule_data.csv，易于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源未知，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、违约预测、客户信用评分等方面的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型、贷款申请评估等领域的学术研究，如信贷风险因素分析、违约预测模型构建等。
行业应用：可以为金融机构、信贷公司提供数据支持，特别是在信贷审批流程优化、风险管理策略制定、客户信用评估等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策，帮助其评估贷款申请的风险，优化信贷产品设计。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分等相关课程的实训素材，帮助学生和从业人员深入理解信贷风险评估流程。
此数据集特别适合用于探索借款人的申请信息与违约风险之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化信贷决策，从而降低信贷风险。
