数据集概述
本数据集是论文《Data and Welfare in Credit Markets》的复制数据包，包含研究所需的代码、数据处理脚本、分析结果图表及表格等文件，支持研究内容的复现与验证，为信贷市场中数据与福利关系的研究提供完整资源。
文件详解
该数据集包含多个目录和文件，具体说明如下：
- 说明文档:
- Readme.docx: Word文档，可能包含数据包的使用说明、文件结构介绍等内容。
- 伪数据相关文件:
- pseudo_figures/目录: 包含PNG格式的图表文件，如PredictionSamplep_w_int_tr100_feymcmsbAlternativeAreaGraph_2009_2018_6pre6postDel.png等。
- pseudo_files/目录: 包含Stata代码文件（.do），如PredictSummaryStats9ColumnsMeanMedSD_pseudo.do、Make Pseudo Data.do等；及Stata数据文件Appended_dmk_replication6pre6post_autointerest_delinq_add_pseudo.dta。
- pseudo_tables/目录: 包含LaTeX格式的表格文件，如Predictmain2_table.tex、ChargeOffs_table.tex等。
- 主分析文件:
- analysis_main/graphs/目录: 包含Stata代码文件，如PredictCreateGraphsM.do。
- analysis_main/tables/目录: 包含Stata代码文件（如PredictCreateMainTablesM.do）及Excel文件Table 3 Computations.xlsx。
- 数据创建文件:
- create_main/目录: 包含多个子目录，存储数据处理相关的Stata代码（.do）和Python代码（.py），涉及滞后得分添加、汽车 delinquency数据处理、利率计算、破产标记移除等流程。
- 附录分析文件:
- stacked_appendix/目录: 包含附录分析相关的Stata代码文件，如PredictAggregateStackedRegressionsSameAsMain.do等。
适用场景
- 学术研究复现: 用于复现《Data and Welfare in Credit Markets》一文的研究结果，验证分析过程与结论。
- 信贷市场研究: 支持信贷市场中数据应用与福利关系的拓展分析。
- 计量经济学方法应用: 为使用Stata、Python进行数据处理与计量分析提供实践案例。
- 金融数据分析: 可用于探索信贷市场中 delinquency、利率等变量的影响机制研究。
