信贷违约预测样本提交数据集CreditDefaultPredictionSampleSubmission-behordeun
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷违约, 风险评估, 样本提交, 机器学习, 信用评分, 金融风控, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含信贷违约预测比赛的样本提交数据，记录了申请人的身份标识及其对应的默认状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型评估或测试。
地理范围：数据未限定具体地域，但通常与信贷市场相关。
数据维度：包括“Applicant_ID”（申请人身份标识）和“default_status”（违约状态，1代表违约，0代表未违约）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为DSN_2020_SampleSubmission.csv，便于数据提交和模型评估。
来源信息：数据来源于信贷违约预测比赛，用于测试模型的预测性能。
该数据集适合用于模型评估和提交，以及了解信贷违约预测比赛的提交格式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信贷风险评估、违约预测等领域的研究，以及机器学习模型的测试与评估。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，用于模型验证、风险管理和信用评分等。
决策支持：支持信贷机构的风险控制和决策制定，辅助优化信贷策略。
教育和培训：作为信贷风险管理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解信贷违约预测模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并了解信贷违约预测比赛的提交要求。
