数据集概述
该数据集包含英国生物银行四万余名参与者12导联心电图的深度表征统计摘要，聚焦潜在因子31-32，关联相关全基因组关联研究数据，为探究心脏结构功能及心血管疾病关联提供支持。
文件详解
- 文件名称: Deep representation learning of electrocardiogram/z2latent_32.AgeSex.res.pheno.UKBIOBANK500k.filtered.gz
- 文件格式: .gz（压缩文件）
- 内容说明: 包含经年龄性别校正的心电图深度表征潜在因子32的表型数据，已过滤处理，关联英国生物银行数据。
- 文件名称: Deep representation learning of electrocardiogram/z2latent_31.AgeSex.res.pheno.UKBIOBANK500k.filtered.gz
- 文件格式: .gz（压缩文件）
- 内容说明: 包含经年龄性别校正的心电图深度表征潜在因子31的表型数据，已过滤处理，关联英国生物银行数据。
数据来源
UK Biobank
适用场景
- 心血管疾病研究: 分析心电图深度表征与心脏结构功能及疾病的关联
- 基因组学研究: 结合全基因组关联研究探索潜在因子的遗传基础
- 医学数据挖掘: 挖掘心电图深度表征在疾病诊断中的潜在价值
- 生物信息学分析: 研究深度表征学习在医学信号处理中的应用效果
