心电图与光电容积脉搏波信号数据集PPG-ECGDataset-halamostafa

数据来源：互联网公开数据

标签：心电图，光电容积脉搏波，生理信号，数据集，医学，健康，信号处理，机器学习

数据概述：该数据集包含同步采集的光电容积脉搏波（PPG）和心电图（ECG）信号，用于研究心血管健康和信号分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不定，具体取决于数据子集。地理范围：数据来源多样，涵盖不同个体和环境下的生理信号。数据维度：数据集包括PPG信号、ECG信号，以及可能的相关生理参数。数据格式：数据通常以数字格式提供，例如CSV或MATLAB的MAT格式，便于信号处理和分析。来源信息：数据可能来源于公开的医学研究、生理信号数据库或学术研究项目，并已进行预处理，例如去噪和标准化。该数据集适合用于生理信号分析、心血管疾病诊断、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在PPG和ECG信号的联合分析方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心血管疾病检测、心率变异性分析、情绪识别等研究，如利用PPG和ECG信号进行心律失常检测、情绪状态评估等。行业应用：可以为医疗设备制造商、健康监测公司提供数据支持，特别是在可穿戴设备的心率监测、健康指标分析等方面。决策支持：支持医疗诊断、健康管理和个性化健康建议。教育和培训：作为生物医学工程、信号处理、医学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生理信号分析和相关技术。此数据集特别适合用于探索PPG和ECG信号的内在联系，帮助用户实现心血管健康评估、疾病风险预测等目标，为医疗健康领域提供数据支持。