性别歧视公共开发数据集SexistPublicDevDataset-hudeewu
数据来源：互联网公开数据
标签：性别歧视，公共数据，数据集，社会研究，数据分析，社会学，伦理学，人工智能
数据概述：该数据集包含来自公共平台的性别歧视相关言论，记录了用户发表的评论及其标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的公共平台，主要包括社交媒体和论坛。
数据维度：数据集包括评论文本，发表时间，用户信息，评论类型（正面，负面，中性），是否涉及性别歧视等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体和论坛评论，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学研究，性别歧视分析和机器学习等领域，特别是在评论分类，性别歧视识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于性别歧视，社会伦理及评论分类等学术研究，如性别歧视的网络表达形式，影响因素等。
行业应用：可以为社交媒体平台，新闻机构等提供数据支持，特别是在评论管理，内容监督和用户行为分析方面。
决策支持：支持性别歧视内容的识别和管理，帮助相关领域制定更好的内容审核策略。
教育和培训：作为社会学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解性别歧视识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索性别歧视在网络上的表现形式与趋势，帮助用户实现评论分类，性别歧视识别等目标，为社会伦理和内容管理提供数据支持。
