性别歧视评论数据集MeTooSexistCommentsDataset-ccymforhpl
数据来源：互联网公开数据
标签：性别歧视，评论数据，数据集，社会学，文本分析，机器学习，自然语言处理，社交媒体
数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台的性别歧视相关评论，用于研究性别歧视现象及其在社交媒体上的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的社交媒体用户评论，主要来自英语国家。
数据维度：数据集包括用户的评论文本，评论发布的时间戳，用户ID，评论点赞数，评论回复数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体评论数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学研究，文本分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在性别歧视检测，评论情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于性别歧视现象研究，评论语言分析以及情感分析等学术研究，如性别歧视评论的情感倾向分析，性别歧视的词频分析等。
行业应用：可以为相关机构和组织提供数据支持，特别是在性别平等倡导，社交媒体内容监管等方面。
决策支持：支持性别歧视现象的识别和应对，帮助相关领域制定更有效的策略。
教育和培训：作为社会学，数据科学及文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解性别歧视现象及其在社交媒体上的表现。
此数据集特别适合用于探索性别歧视评论的模式与趋势，帮助用户实现性别歧视评论的识别和情感分析，为性别平等和社交媒体内容监管提供数据支持。
