幸福指数分析数据集HappinessScoreAnalysisDataset-mohamedbahgat
数据来源：互联网公开数据
标签：社会研究，幸福指数，数据集，心理学，机器学习，统计分析，生活质量，公共政策
数据概述： 该数据集包含全球范围内的幸福指数分析数据，记录了不同国家和地区的居民幸福指数及其相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括国家名称，幸福指数评分，GDP人均收入，社会支持，健康预期寿命，自由度，慷慨度，腐败感知等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球幸福报告（World Happiness Report），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会科学研究，公共政策分析，机器学习等领域，特别是在幸福指数影响因素分析，生活质量评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学，心理学及公共政策研究，如幸福指数的影响因素分析，国家政策对生活质量的影响评估等。
行业应用：可以为政府，非政府组织及国际机构提供数据支持，特别是在制定改善居民幸福感的政策，评估社会发展水平等方面。
决策支持：支持公共政策制定和社会发展规划，帮助决策者制定科学的政策以提升居民幸福感和生活质量。
教育和培训：作为社会科学，统计学及公共政策课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解幸福指数评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响幸福指数的关键因素，帮助用户实现对社会发展和公共政策效果的科学评估，提升居民幸福感和生活质量。
