星际多环芳烃红外发射特征相关性的机器学习解释辅助信息

数据集概述

本数据集是论文《Machine Learning interpretation of the correlation between infrared emission features of interstellar polycyclic aromatic hydrocarbons》的辅助信息，包含描述符相关性图、光谱分布及机器学习模型示例代码等内容。

文件详解

• 文件名称：Supporting_Information.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容：包含描述符相关性图、光谱分布图及example_code.zip文件说明
• 文件名称：example_code.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容：基于ECFP的机器学习模型示例代码及对应输入文件

适用场景

• 天体物理学研究：分析星际多环芳烃红外发射特征相关性
• 机器学习应用：研究ECFP模型在光谱数据分析中的应用
• 光谱数据处理：探索红外发射特征的机器学习解释方法
• 学术论文复现：辅助复现原论文中的实验结果与分析过程