星际旅行客户满意度分析数据集-anthonytherrien
数据来源：互联网公开数据
标签：星际旅行,客户满意度,用户体验,旅游,预测模型,数据分析,旅行,用户画像
数据概述：
本数据集名为“星际旅行客户满意度分析”，全面描绘了星际空间旅行的客户体验。它包含了大约50万条记录，每条记录代表一次独立的星际旅行体验。数据集的主要目标是理解和预测客户满意度得分，这是衡量新兴的星际旅游和旅行领域服务质量和客户体验的关键指标。
数据集概览：
记录数量：约500,000条
目标变量：客户满意度得分
特征：
该数据集包含各种特征，可用于深入分析和预测建模：
年龄：旅行者的年龄。
性别：旅行者的性别。
职业：旅行者的职业，例如殖民者、游客、商务人士等。
旅行舱位：旅行舱位，例如商务舱、经济舱、豪华舱。
目的地：星际目的地。
恒星系统：目的地的恒星系统。
目的地距离（光年）：到目的地的距离，以光年为单位。
停留时间（地球日）：在目的地的停留时间，以地球日为单位。
同行人数：陪伴旅行者的同行人数。
旅行目的：旅行的主要目的，例如旅游、研究、殖民。
交通工具类型：交通工具类型，例如曲速引擎、太阳帆、离子推进器。
价格（银河信用）：旅行的价格，以银河信用为单位。
预订日期：预订旅行的日期。
出发日期：出发日期。
特殊要求：旅行者提出的任何特殊要求。
忠诚度计划成员：指示旅行者是否是忠诚度计划的成员。
月份：旅行的月份。
数据用途概述：
该数据集非常适合以下任务：
预测模型，用于确定影响客户满意度的因素。
分析星际旅行的趋势。
客户细分，用于定向营销。
根据客户反馈优化旅行服务。
