星空模拟图像恒星数据分析数据集StarrySkySimulationStellarDataAnalysis-rawanmostafarakha

星空模拟图像恒星数据分析数据集StarrySkySimulationStellarDataAnalysis-rawanmostafarakha

数据来源:互联网公开数据

标签:天文学, 恒星数据, 星空模拟, 图像分析, Stellarium, 天体测量, 数据可视化, 科学研究

数据概述: 该数据集包含由星空模拟软件Stellarium生成的星空图像及其对应的恒星数据。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明时间,但基于模拟场景,可视为特定时刻的星空景象。 地理范围:数据模拟了特定观测点(地球)所见的星空,涵盖了天球上的不同区域。 数据维度:数据集主要包含两类数据: 星空图像(.png格式):用于展示模拟的星空景象,文件名对应恒星ID。 恒星数据(CSV格式):包含恒星的ID、赤经(RA)、赤纬(DEC)、视场角(THETA)和视场大小(FOV)等参数,用于分析和定位图像中的恒星。 数据格式: 星空图像:PNG格式,便于图像处理和可视化。 恒星数据:CSV格式,文件名为"output data of stellarium_1000.csv",方便结构化数据分析。 来源信息:数据来源于Stellarium软件模拟生成,已进行结构化处理。 该数据集适合用于天文学研究、图像识别、数据可视化和机器学习等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于天文学、天体物理学等领域的学术研究,例如恒星位置和亮度的统计分析、星图生成、星空图像识别等。 行业应用:可用于天文馆、教育机构的星空演示,以及天文爱好者的数据分析与学习。 决策支持:为天文观测项目的规划、望远镜指向系统的开发提供数据支持。 教育和培训:作为天文学、数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解恒星数据和星空模拟。 此数据集特别适合用于探索恒星分布规律、验证星空图像处理算法、以及进行天体测量等研究,有助于提升对宇宙的认知和理解。

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 五月 31, 2025, 02:42 (UTC)
创建于 五月 31, 2025, 02:40 (UTC)