行人重识别负迁移方法领域增强源代码

数据集概述

本数据集提供了论文《A Negative Transfer Approach to Person Re-Identification via Domain Augmentation》的源代码，用于研究行人重识别任务中的负迁移方法与领域增强技术，支持研究结果的复现。

文件详解

• 文件名称: Source code for A Negative Transfer Approach to Person Re-Identification via Domain Augmentation/ReID_source_code.rar
• 文件格式: RAR压缩包（.rar）
• 内容说明: 包含论文提出的行人重识别负迁移方法及领域增强技术的源代码，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据划分

适用场景

• 计算机视觉研究: 复现行人重识别任务中的负迁移方法与领域增强技术
• 迁移学习应用: 分析领域增强对行人重识别负迁移问题的缓解效果
• 算法优化: 基于源代码改进行人重识别模型的跨域泛化能力
• 学术研究验证: 验证论文提出方法的有效性与创新性