刑事案件分析数据集CriminalCaseAnalysis-viciousaegis

数据来源：互联网公开数据

标签：刑事案件, 案件分析, 犯罪统计, 司法, 案件类型, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的刑事案件数据，记录了2016年至2018年期间发生的各类案件信息，涵盖了案件的基本特征和统计数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2018年。地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含州代码（state_code）字段，推测可能与州或地区相关。数据维度：数据集包含多类案件信息，包括网络犯罪（cyber_cases）、儿童案件（child_cases）、涉及武器的案件（arms_cases）、针对女性的案件（women_cases）以及其他案件（ipc_cases）。主要数据项包括案件ID（ddl_case_id）、案件涉及的法条（act, section）、年份（year）、州代码（state_code）、被告性别（female_defendant）、律师性别（female_adv_def）以及案件处理结果（disp_name）等。此外，还包含总案件数量统计数据（total_case_counts_16_18.csv）。数据格式：数据以CSV格式提供，文件结构清晰，便于数据分析和处理。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于犯罪学、社会学、法学等领域的研究，如案件类型分析、犯罪趋势分析、司法系统效率评估等。行业应用：可以为公共安全部门、司法机关、律师事务所等提供数据支持，特别是在案件管理、风险评估、政策制定等方面。决策支持：支持相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化，如优化资源配置、提升案件侦破效率等。教育和培训：作为法学、社会学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和司法流程。此数据集特别适合用于探索案件类型、时间和地域之间的关联性，以及女性参与案件的特征，帮助用户实现对刑事案件的深入理解和预测。