数据集概述
本数据集为古生物学领域中形态测量学缺失数据估算研究的补充材料，包含两种补充文档。研究通过模拟分析评估七种多重插补技术在三种缺失数据分布模式下的性能，旨在为古生物形态数据的缺失值处理提供方法参考，避免单一阈值的局限性。
文件详解
- 文件名称：Supplementary Material S1.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含研究中模拟分析的基础参数、实验设计细节或部分原始结果数据。
- 文件名称：Supplementary Material S2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含七种多重插补技术的性能评估结果、主成分分析叠加的可视化方法说明或R函数实现的相关文档。
数据来源
论文“Missing data estimation in morphometrics: how much is too much?”
适用场景
- 古生物形态测量数据分析: 用于处理化石形态数据中的缺失值，提升多样性和演化动力学估算的准确性。
- 缺失数据插补方法评估: 对比七种多重插补技术在不同缺失数据分布模式下的性能，为相关研究选择合适方法提供依据。
- 形态数据统计方法优化: 探索结合多重插补与主成分分析叠加的可视化方法，直观分析缺失值插补对形态数据排序空间的影响。
- 古生物学研究工具开发: 基于提供的R函数实现文档，开发针对形态测量学缺失数据处理的实用工具。
