新冠病毒2019疫情数据集NovelCoronavirus2019Dataset-mahendrach
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒，疫情数据，数据集，流行病学，公共卫生，疾病传播，时间序列，地理信息
数据概述：该数据集包含来自 Johns Hopkins University 的新冠病毒疫情数据，记录了全球多个国家和地区每日的确诊病例，康复病例和死亡病例等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年12月到当前。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括中国，美国，欧洲各国等。
数据维度：数据集包括每日的确诊病例，康复病例，死亡病例等变量，以及具体地理位置信息。
数据格式：数据提供CSV和Excel格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Johns Hopkins University 的 COVID-19 Data Repository，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生管理，疾病传播分析等领域的应用，尤其在时间序列预测，地理信息系统分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒传播模式，疫情发展趋势等研究，如疫情风险评估，传播路径分析等。
行业应用：可以为医疗机构，政府机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配，公共卫生管理方面。
决策支持：支持疫情应对策略制定，资源调配和公共卫生政策优化。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒疫情的发展规律与传播模式，帮助用户实现疫情预测，资源优化和公共卫生管理，为疫情防控提供数据支持。
