新冠病毒感染免疫反应单细胞多组学分析挑战数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：单细胞测序,多组学,免疫反应,新冠病毒,COVID-19,细胞因子,HLA,蛋白质,免疫细胞,研究,挑战赛,神经信息处理系统会议
数据概述：
本数据集来自2021年神经信息处理系统会议（NeurIPS 2021）的CITE-seq和scRNA-seq蛋白质挑战赛，旨在评估人类对轻度和重度COVID-19感染的免疫反应。数据集包含来自香港、亚特兰大两个不同队列的COVID-19患者外周血单核细胞（PBMCs）的单细胞多组学数据，包括CITE-seq、scRNA-seq和蛋白质数据。这些数据揭示了不同队列中免疫反应的机制特征。
数据用途概述：
该数据集适用于免疫学研究、病毒学研究、单细胞多组学分析、免疫反应调控机制探究等多种场景。研究人员可以利用此数据集研究COVID-19感染过程中免疫细胞的基因表达模式和蛋白质水平变化；免疫学家可以借此分析不同免疫细胞亚群的功能差异；生物信息学家可以使用这些数据进行多组学数据整合和分析。此外，该数据集也是教学和培训的宝贵资源，有助于学习者理解和掌握单细胞多组学技术及其在免疫学研究中的应用。
数据集来源于《Science》期刊的文章，原文链接为：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abc6261。数据高度权威，能够为相关领域的研究提供重要参考。
