新冠病毒检测个体健康状况数据集COVID-19TestedIndividualsHealthStatus-adol03
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒, 疫情分析, 健康数据, 症状自述, 流行病学, 临床特征, 风险评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公共卫生机构或研究机构的关于新冠病毒检测个体的健康状况信息，记录了与新冠病毒检测相关的个体症状、检测结果等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断为新冠疫情期间的个体健康数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为全球范围内的新冠病毒检测数据。
数据维度：数据集包括多个维度，如个体ID、咳嗽、发烧、咽喉痛、呼吸急促、头痛、新冠病毒检测结果、60岁以上年龄人群、性别、检测指征等。
数据格式：CSV格式，文件名为corona_tested_individuals_ver_0083.english.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于新冠疫情相关的研究，包括症状与检测结果的关联分析、风险因素评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、临床医学等领域的研究，如病毒传播模式分析、症状与检测结果的关联性研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其在疾病诊断、风险预测、公共卫生决策等方面具有应用价值。
决策支持：支持政府和卫生部门制定疫情防控措施，进行资源调配和风险预警。
教育和培训：作为医学、公共卫生等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠病毒相关知识。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染者的症状表现与检测结果之间的关系，以及不同人群的感染风险差异，从而为疫情防控提供数据支持。
