新冠病毒推文分析数据集CoronavirusTweetsforAnalysisDataset-manish1578
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒，社交媒体，推文分析，数据集，情感分析，机器学习，公共卫生，社会影响
数据概述： 该数据集包含来自Twitter平台的与新冠病毒相关的推文数据，记录了公众在特定时间段内关于新冠病毒的讨论和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月至2021年12月。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推文，包括主要国家和地区。
数据维度：数据集包括推文的文本，发布时间，用户信息（如用户名，用户位置），点赞数，转发数等信息。还包括推文的情感倾向标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开的推文API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，社交媒体分析，社会影响评估等领域的应用，尤其在情感分析，主题建模等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒公众舆论分析，社会情绪监控等研究，如推文中的疫苗接种态度，疫情政策支持度等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗行业提供数据支持，特别是在疫情监测，舆论引导和政策制定方面。
决策支持：支持公共卫生部门的舆情分析和决策优化，帮助制定更有效的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索公众对新冠病毒的看法与情绪变化，帮助用户实现舆情监控，态度分析和政策建议等目标，为疫情防控提供数据支持。
