新冠病毒阳性病例分析数据集COVID-19PositiveCasesAnalysisDataset-davidguardaminoojeda

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，病例数据，公共卫生，流行病学，地理信息，时间序列分析，数据分析，医学

数据概述：该数据集包含来自【未知来源】的新冠病毒阳性病例数据，记录了秘鲁地区的新冠病毒感染病例信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年8月到2021年5月。地理范围：数据覆盖秘鲁的各省份和地区。数据维度：数据集包括“FECHA_CORTE”（截止日期），“UUID”（唯一标识符），“DEPARTAMENTO”（省份），“PROVINCIA”（地区），“DISTRITO”（区县），“METODODX”（检测方法），“EDAD”（年龄），“SEXO”（性别），“FECHA_RESULTADO”（检测结果日期）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为DATASET 1 - positivos_covid.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于【未知来源】，已进行【数据清洗和标准化处理】。该数据集适合用于【新冠疫情相关的流行病学研究】和【数据建模、可视化等技术应用】。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和医学领域的研究，如病例分布分析、疫情传播趋势研究等。行业应用：可以为医疗卫生行业提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、医疗资源分配等方面。决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，优化疫情防控策略。教育和培训：作为公共卫生、流行病学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展。此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染病例的时空分布规律，分析不同地区和人群的感染情况，帮助用户实现疫情风险评估和防控策略优化。