新冠肺炎COVID-19咳嗽声音数据集Metadata-CoughvidDataset-madhavan93
数据来源：互联网公开数据
标签：医学，声音分析，数据集，新冠肺炎，机器学习，疾病诊断，语音识别，健康
数据概述：
该数据集包含来自Coughvid项目的咳嗽声音数据，旨在用于新冠肺炎（COVID-19）的检测和诊断。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不固定，数据持续更新。
地理范围： 数据覆盖全球范围，主要来自世界各地的参与者。
数据维度： 数据集包括咳嗽声音录音，患者的个人信息（如年龄，性别，症状等）以及新冠病毒检测结果。
数据格式： 数据提供音频文件（如WAV，MP3）以及包含元数据的CSV文件，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于Coughvid项目，由全球志愿者收集，并已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于医学研究，声音信号处理，机器学习等领域，特别是在基于声音的疾病诊断，疫情监测等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于新冠肺炎的诊断和研究，如基于咳嗽声音的疾病检测模型，病毒传播分析等。
行业应用： 可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在远程医疗，早期诊断和疫情监测方面。
决策支持： 支持公共卫生部门的疫情监测和防控，帮助制定更有效的防控策略。
教育和培训： 作为医学，数据科学和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音分析，疾病诊断等技术。
此数据集特别适合用于探索基于声音的疾病诊断方法，帮助用户实现新冠肺炎的早期检测和诊断，为公共卫生事业提供数据支持。
