新冠肺炎社区移动报告数据集COVID-19CommunityMobilityReportsDataset-alketcecaj
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，移动行为，数据集，疫情分析，社会经济学，大数据，疫情监测，流行病学
数据概述： 该数据集包含了新冠肺炎疫情期间全球多个国家和地区的社区移动报告，记录了疫情期间人群的出行和聚集行为变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2021年，覆盖了新冠肺炎大流行的主要阶段。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲等地的城市和农村地区。
数据维度：数据集包括不同类型场所的移动指数，如零售和娱乐场所，公园，交通枢纽，超市和药房，工作场所，居住场所等。还包括日期，地点，移动变化的百分比等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Google公司发布的社区移动报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析，社会经济学研究等领域，特别是在疫情对人群行为影响，移动模式变化及政策效果评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播动力学，公共卫生策略效果评估等研究，如移动行为对疫情传播的影响，社交距离政策的效果分析等。
行业应用：可以为政府和公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施优化，资源调配等方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和调整，帮助政府和社会更好地理解和应对疫情对社会行为的影响。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，社会经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社区移动行为的影响及分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情期间人群移动行为的规律与趋势，帮助用户实现疫情传播模型的构建，防控策略的优化，为公共卫生决策提供数据支持。
